Fragmentos del libro El Mito de la Inteligencia Artificial, del autor Erik J. Larson.
Turing en Bletchley
El pensamiento de Turing se decantó por una visión simplificada de la inteligencia. Fue un error atroz, que se ha ido transmitiendo de generación en generación hasta llegar al día de hoy.
La visión de la inteligencia com algo que resuelve problemas genera de manera necesaria aplicaciones débiles y, por tanto, resulta inadecuada para los objetivos de la IA.
El aprendizaje mismo es un tipo de resolución de problemas posibilitado solo por la introducción de un sesgo en el aprendiz; sesgo que de manera simultanea facilita el aprendizaje de una aplicación en particular, mientras que limita el desempeño en otras aplicaciones.
El Error de la Superinteligencia
La idea de Good era sencilla: si una máquina puede alcanzar el nivel de inteligencia humana, también puede sobrepasar el mero pensamiento humano.
La Comprensión del Lenguaje Natural
La traducción automática de acabó resolviendo gracias a un grupo de investigadores de IBM que usaron un enfoque estadístico que, en esencia, de dejaba de ser una aplicación ingeniosa de los trabajos de Claude Shannon sobre la teoría de la información. Se le conoce como el enfoque de canal ruidoso y considera las frases de un lenguaje de origen y un lenguaje de destino como un intercambio de información en el que las malas traducciones constituyen una forma de ruido.